Искусственный интеллект будет использоваться Шведской королевской академией наук для выбора лауреатов Нобелевской премии по физике 2024 года. По мнению академии, ИИ поможет избежать предвзятости при отборе, сравнивая кандидатов более объективно, чем люди. Систему обучили на общедоступной информации о номинантах на премию, выдвинутых за последние 90 лет. В итоге ИИ в некоторых случаях присуждал победу номинантам, которые были упущены из виду. Но окончательное решение все равно будет принимать комитет экспертов, а не машина.
Система искусственного интеллекта была разработана учеными из Лундского университета. Они обучали технологию, используя общедоступную информацию о кандидатах на премию, выдвинутых за последние 90 лет.
Исследователи обнаружили, что их большая языковая модель выбрала номинантов, которые по спорным причинам были упущены из виду. Например, предполагалось, что Ву Цзяньсюн должна была получить Нобелевскую премию 1957 года за открытие нарушения пространственной чётности в слабых взаимодействиях. А индийский физик, Шатьендранат Бозе должен был выиграть премию 1934 года за свою новаторскую работу по конденсации Бозе-Эйнштейна.
«В настоящее время насчитывается 224 Нобелевских лауреата, но только пять из них — женщины. Мы работали с учеными-компьютерщиками из Лундского университета над разработкой системы искусственного интеллекта, способной оценивать номинации без гендерных и других предубеждений, которые могут вмешаться в процесс отбора», — говорит Анни-Фрид Лингстад, физик-ядерщик и председатель Нобелевского комитета по физике 2024 года.
Но вместе с тем ученые признают, что их система время от времени выдавала бессмысленных победителей, которые даже не номинировались на премию. Например, говорилось, что Пеппи Длинныйчулок должна была получить премию 1953 года за свою работу над сверхпрочными материалам. Однако разработчики решили эту проблему.
Тем не менее, сторонние эксперты отмечают, что искусственный интеллект печально известен тем, что усиливает предвзятость в своих обучающих данных. Математик Агнета Фельтског из Университета Борос говорит: «Система была обучена с использованием номинаций, которые в основном выдвигались белыми мужчинами, поэтому я очень обеспокоена и разочарована тем, что академия решила использовать ее».
Процесс отбора на 2024 год стартовал в начале этого года. Искусственный интеллект использовался для анализа сотен номинаций, полученных к 31 января, крайнему сроку подачи заявок. Сначала был составлен список из 20 потенциальных лауреатов для дальнейшего рассмотрения. Большая языковая модель пишет подробные отчеты о претендентах, вошедших в шорт-лист. Затем комитет будет использовать эти отчеты для принятия окончательного решения, которое будет объявлено в первый вторник октября.
По информации https://hightech.plus/2024/04/01/-ii-pomozhet-vibirat-nobelevskih-laureatov
Обозрение "Terra & Comp".
