Математическое моделирование позволит подбирать оптимальные параметры питательной среды, нивелировать риск ошибок и достигать наиболее эффективных результатов
Специалисты Южного федерального университета (ЮФУ) разработали алгоритм математического моделирования для искусственного (микроклонального) размножения редких растений, занесенных в Красную книгу. Как сообщили в понедельник в пресс-службе программы Минобрнауки РФ "Приоритет 2030", в рамках которой ведутся данные исследования, алгоритм подбирает нужные регуляторы роста, их концентрации и минеральные основы питательных сред для выращиваемых организмов, что необходимо для создания оптимальной среды размножения.
"Несмотря на то, что в мире существует бесчисленное множество видов математического моделирования и математического подбора питательных сред, мы разработали алгоритм, который, на наш взгляд, будет наиболее точен и удобен в использовании. Благодаря четкой схеме алгоритм поможет ученым минимизировать путаницы и позволит более оптимально подбирать концентрации и, соответственно, добиться лучших результатов экспериментов", - рассказал руководитель молодежной лаборатории "Молекулярная биотехнология растений", научный сотрудник ботанического сада ЮФУ Василий Чохели.
В современных условиях микроклональное размножение "в пробирке" зачастую оказывается лучшим или даже единственным способом сохранения исчезающих видов растений. Новый алгоритм, по мнению ученых, сможет подбирать оптимальные параметры питательной среды, нивелировать риск ошибок и достигать наиболее эффективных результатов.
По информации https://nauka.tass.ru/nauka/18058269
Обозрение "Terra & Comp".
