Новости науки "Русского переплета" Rambler's Top100
Портал | Содержание | О нас | Пишите | Новости | Книжная лавка | Голосование | Топ-лист | Регистрация | Дискуссия
Лучшие молодые
ученые России

Подписаться на новости

АВТОРСКИЕ НАУЧНЫЕ ОБОЗРЕНИЯ

"Физические явления на небесах" | "Terra & Comp" (Геология и компьютеры) | "Неизбежность странного микромира"| "Научно-популярное ревю"| "Биология и жизнь" | Теорфизика для малышей
Семинары - Конференции - Симпозиумы - Конкурсы

НАУКА В "РУССКОМ ПЕРЕПЛЕТЕ"
Проект поддержан Международной Соросовской Программой образования в области точных наук.
Новости из мира науки и техники
The Best of Russian Science and Technology
Страницу курирует проф. В.М.Липунов
"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ. Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.

Тип запроса: "И" "Или"

18.01.2023
18:41

ГЕОФИЗИКИ МГУ РАЗРАБОТАЛИ ИННОВАЦИОННУЮ МЕТОДИКУ МОДЕЛИРОВАНИЯ ГЕОЛОГИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ

    Учеными геологического факультета МГУ разработана инновационная методика моделирования геологических объектов. Методика моделирования позволяет привлекать априорную геолого-геофизическую информацию любого формата и объема. Вовлечение априорной информации осуществляется с использованием специально разработанных автоматизированных и интерактивных инструментов. Идеология моделирования подразумевает получение геологически сбалансированных моделей геологической среды, максимально удовлетворяющих всем априорным данным. Результаты работы опубликованы в журнале «ГЕОФИЗИКА».

    Комплексный анализ геолого-геофизических данных при решении геологических задач давно стал нормой на всех этапах исследования недр, включая поиски и разведку полезных ископаемых. В настоящее время большое внимание уделяется совместной интерпретации геолого-геофизических данных с целью создания интегральных моделей геологической среды, аккумулирующих всю априорную информацию, доступную на момент проведения исследований.

    «Учет разнородной геолого-геофизической информации при создании модели геологической среды с опорой на геофизические данные – крайне ресурсоемкое занятие. Нам удалось создать набор геологически понятных инструментов, с помощью которых быстро и удобно строится априорная модель среды, определяются её ограничивающие параметры и решается обратная задача геофизики методом подбора», – рассказал один из авторов работы, доцент кафедры геофизических методов исследования земной коры геологического факультета МГУ, кандидат геолого-минералогических наук Лыгин Иван Владимирович.

    Новый, опирающийся на интерактивный подбор, оригинальный инструментарий позволяет интерпретатору регулировать процесс моделирования (включая алгоритм решения обратной задачи) с учетом априорных данных вне зависимости от их формата и объема. Эффективность применения методики подтверждается результатами её практического применения при производственных работах в Баренцевом море, Восточной Сибири, Индии и других регионах.

    При моделировании используется предназначенный для двумерных и трехмерных построений авторский программный продукт GravMagInv, включающий оригинальные инструменты учета и формализации априорной информации. Идеологическая новизна подхода, реализованного в программах GravMagInv, определяется применением весовых корректирующих функций R, создание которых – ключевой момент методики. Параметризация функции R может выполняться с учетом геофизических характеристик разреза, полученных другими методами, и его геологических особенностей, таких как изменение мощности и формы слоев, вертикальная и латеральная изменчивость состава пород, характер распределения тектонических нарушений по разрезу и др. Для ручного формирования R разработаны интерактивные инструменты, с помощью которых интерпретатор графически ограничивает области приоритетного подбора или области фиксированных (известных) значений, не допускающих изменений. Для автоматизированной параметризации функции R создано несколько специальных инструментов (регуляризаторов): амплитудный, «срединный» и градиентный, облегчающих создание сложных моделей ограничений. Технологически учет априорной информации базируется на использовании распределения функции R, которая задается в объеме подбираемого двух- или трехмерного разреза и своими значениями определяет области и степень коррекции.

    Информация взята с портала «Научная Россия» (https://scientificrussia.ru/)

    Обозрение "Terra & Comp".

Помощь корреспонденту
Кнопка куратора
Добавить новость
Добавить новости
НАУКА В "РУССКОМ ПЕРЕПЛЕТЕ"

Если Вы хотите стать нашим корреспондентом напишите lipunov@sai.msu.ru

 

© 1999, 2000 "Русский переплет"
Дизайн - Алексей Комаров

Rambler's Top100