"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ.
Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.
|
|
13.01.2018
16:31 |
Ученые создали экспериментальный объект с отрицательной массой
Большинство объектов реагируют весьма предсказуемым образом, когда к ним применить тот или иной силовой фактор – однако если говорить об объектах с так . . . |
|
13.01.2018
16:22 |
Необычные структуры в диске вокруг звезды не всегда указывают на планеты
Когда ученые, ведущие поиски экзопланет, впервые заметили необычные структуры в дисках из пыли и газа, окружающих вновь сформировавшиеся звезды, они предположили, . . . |
|
13.01.2018
16:16 |
ЦЕРН подвел итоги коллайдерного 2017 года 
Работа Большого адронного коллайдера в 2017 году завершилась на мажорной ноте. Несмотря на поздний запуск и проблемы с одной из вакуумных секций, преследовавшие . . . |
|
13.01.2018
15:58 |
ЕС потратит €1 млрд на гонку суперкомпьютеров
Европейский Союз потратит €1 млрд, чтобы догнать Китай, США и Японию в разработке суперкомпьютеров. Об этом говорится в заявлении Европейской комиссии, которое . . . |
|
13.01.2018
15:53 |
NASA испытала систему космической навигации по излучению пульсаров
Инженеры NASA продемонстрировали полностью автономную навигацию на основе рентгеновского излучения в космосе — технологию, которая может вывести на новый уровень . . . |
|
13.01.2018
15:48 |
Зонд НАСА нашел следы потухших вулканов на северном полюсе Луны 
Зонд LRO обнаружил в кратере Филолай на северном полюсе Луны следы нескольких лавовых трубок, через которые горячая магма попадала на поверхность спутницы Земли в . . . |
|
13.01.2018
15:44 |
На Марсе нашли хранилища чистой воды 
Ученые Геологической службы США обнаружили, что под поверхностью Марса на глубине 1-2 метра залегают обширные пласты чистого водяного льда толщиной до 100 метров . . . |
|
12.01.2018
18:29 |
Космические телескопы «Хаббл» и «Спитцер» наблюдают очень далекую галактику
Космические телескопы «Хаббл» и «Спитцер» наблюдают очень далекую галактику Ученые наблюдают при помощи космических телескопов Hubble («Хаббл») и Spitzer («Спитцер») . . . |
|
12.01.2018
18:26 |
В Китае построят суперкомпьютер, способный выполнять квинтиллион вычислений в секунду
Китайские учёные поставили перед собой новую амбициозную задачу — к 2020 году завершить разработку суперкомпьютера Тяньхэ-3, чья вычислительная мощность сможет . . . |
|
12.01.2018
18:21 |
Французские конструкторы разработали самолет-птицу 
Как известно, самолеты используют конструкцию крыла, «позаимствованную» у птиц. Однако есть у «живого» крыла одно преимущество, которое позволяет лучше . . . |
|
12.01.2018
18:18 |
Физик Бит: Квантовые компьютеры прикончат Биткоин 
Многие эксперты уверены, что с появлением полноценных квантовых компьютеров эра криптовалют и блокчейна подойдёт к своему логическому концу — системы . . . |
|
12.01.2018
18:15 |
В Кембридже разработали сверхэффективную топливную ячейку из водоросли 
Растения на планете Земля миллионы лет преобразуют воду и солнечный свет в энергию, которую используют для своих нужд – ученым было чему у них поучиться. Но рано . . . |
|
12.01.2018
18:06 |
Вулканологи описали самое мощное глубоководное извержение в истории наблюдений 
Вулканологи провели картирование и химический анализ состава минералов на океанском дне в зоне самого мощного глубоководного извержения в истории наблюдений, . . . |
|
12.01.2018
18:01 |
Ученые построили всемирную карту досягаемости городов 
Ученые построили карту, которая показывает время на дорогу из данной точки до ближайшего города. Полученные данные коррелируют с плотностью населения, уровнем . . . |
|
12.01.2018
17:56 |
Металинзы сфокусировали свет во всем видимом диапазоне
Физики из Гарвардского университета и Университета Уотерлу создали металинзу, фокусное расстояние которой остается постоянным для волн с длинами от 470 до 670 . . . |
|
12.01.2018
17:52 |
Астрономы-любители открыли планетную систему с пятью субнептунами 
Участники проекта гражданской науки Zooinverse обнаружили систему из пяти субнептунов — планет, чьи размеры находятся в промежутке между Землей и Нептуном. Все . . . |
|
12.01.2018
17:48 |
Черная дыра в центре галактики дважды «выплюнула» газ
Астрономы обнаружили, что черная дыра в центре галактики J1354, удаленной от нас на 800 миллионов световых лет, дважды «выплюнула» падающий на нее газ. Такое необычное . . . |
|
12.01.2018
17:45 |
Гравитационная линза помогла увидеть очень далекую галактику
Астрономы при помощи космических телескопов «Хаббл» и «Спитцер» смогли получить изображение галактики, существовавшей во времена, когда возраст Вселенной . . . |
|
12.01.2018
17:42 |
Астрономы показали полет вглубь звездной «колыбели»
Астрономы на основе данных наблюдений космических телескопов «Хаббл» и «Спитцер» создали трехмерную визуализацию «полета» к центральной области туманности . . . |
|
12.01.2018
17:38 |
Компьютер научили воссоздавать изображения из мозговой активности 
Японские исследователи создали нейросеть, которая умеет реконструировать изображения предметов на основе данных о мозговой активности людей, которые на них смотрят. Такая нейросеть успешно реконструирует буквы, геометрические фигуры и даже изображения животных и предметов, сообщается в препринте, опубликованном на bioRxiv.
Возможность «чтения» человеческих мыслей привлекает ученых достаточно давно, а единственный реальный способ ее достижения — расшифровка паттернов активности головного мозга. Использование для этой цели данных функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) является наиболее эффективным: такой метод позволяет визуализировать мозговую активность с наибольшим пространственным разрешением, то есть локализовать ее с максимальной точностью. Например, еще в 2016 году ученым удалось воссоздать изображение лица из воспоминаний человека, реконструировав его благодаря совмещению активности, связанной с определенными чертами.
Все существующие подходы, однако, имеют ряд ограничений: например, реконструирующая нейросеть может быть ограничена обучающей выборкой, то есть воссоздавать только отдельный ряд изображений, об особенностях которых ей известно. Кроме того, полученные изображения очень часто напоминают исходные только отчасти. Разработчики из Киотского университета под руководством Юкиасу Камитани (Yukiyasu Kamitani) представили новый алгоритм такой реконструкции — нейросеть, работающую благодаря методам глубокого обучения.
Такая нейросеть работает с помощью декодера паттернов изображения в мозговой активности. Она была обучена на парах «изображение-активность», полученных в ходе эксперимента, участников которого просили рассмотреть 1200 изображений (каждое изображение было просмотрено каждым из трех участников по пять раз). Алгоритм реконструкции, таким образом, работает благодаря попиксельному изменению случайного изображения таким образом, чтобы элементы изначального изображения совпадали с его же элементами, извлеченными из мозговой активности.
Помимо этого, разработчики также ввели в систему дополнительную нейросеть (DGN или deep generative network — глубокая генеративная нейросеть), которая позволяет сделать свойства полученного из мозговой активности изображения максимально похожими на свойства изначального изображения (например, цвет предмета).
В результате нейросеть смогла воссоздать изображения геометрических фигур, букв и даже целых предметов. Несмотря на то, что изображения предметов получились абстрактными, работа нейросети, по оценкам системы попиксельной корреляции исходного и полученного изображений, оказалась на 79,7 процента эффективна без дополнительной DGN и на 76,1 — с ее использованием. Человеческая оценка оказалась еще выше: люди правильно угадывали воссозданные изображения (а точнее — определяли пары исходного и полученного изображения) в 99,1 проценте случаев с DGN и в 96,5 — без нее (что означает, что применение дополнительной нейросети имеет смысл для улучшения восприятия людьми).
Несмотря на то, что эффективность новой нейросети оказалась достаточно высокой, работа над ее улучшением должна продолжаться далее: визуально лучшие результаты она показала при реконструировании простых форм и цифр, но не реальных объектов.
В прошлом году ученые впервые изучили мозговую активность человека при наблюдении за трехмерными образами: для этого участников фМРТ-эксперимента клали в сканер в 3D-очках.
По информации https://nplus1.ru/news/2018/01/12/dnn-psychic
|
